Правила использования рекомендательных технологий
Введение
Настоящий документ разработан в соответствии с пунктом 2 части 1 статьи 10.2-2 Федерального закона от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Он служит дополнением к основным нормативным актам, действующим на Сайте, включая Пользовательское соглашение, Положение об обработке и защите персональных данных, а также иные документы, регулирующие взаимоотношения между Компанией и Пользователями.
Основные понятия
- Сайт — это любой онлайн-ресурс, принадлежащий ООО «Автолайн», включая веб-платформы, мобильные приложения и другие каналы, где размещаются сведения о товарах, рекламные предложения и другая информация, доступная в интернете.
- Рекомендательные технологии — это программные инструменты, предназначенные для предоставления информации, сформированной на основе анализа предпочтений пользователей, находящихся на территории Российской Федерации.
- Пользователь — любое физическое лицо, запрашивающее и получающее информацию от ООО «Автолайн», независимо от наличия авторизации на сайте компании.
- Рекомендация — информация, отображаемая на Сайте и предложенная на основании предположений о возможных интересах пользователя.
- Cookies (куки) — небольшие фрагменты информации, передаваемые в браузер пользователя при посещении сайта. Куки позволяют идентифицировать пользователя, сохранять его действия на сервере, а также оптимизировать работу сайта, анализировать поведение, адаптировать контент и управлять показом рекламы. Пользователь может изменить параметры своего браузера, чтобы ограничить или полностью отключить сохранение куки, однако это может повлиять на корректность работы сайта.
- Персонализированные рекомендации — предложения, основанные на индивидуальной активности пользователя, например, просмотр товаров, добавление позиций в корзину или избранное.
- Неперсонализированные рекомендации — предложения, генерируемые на основе общих алгоритмов, без учета индивидуального поведения конкретного пользователя.
Данные, применяемые для рекомендаций
Для формирования рекомендаций используются сведения о действиях пользователя на Сайте.
Алгоритмы ООО «Автолайн» могут обрабатывать следующую информацию:
- история поисковых запросов;
- перечень просмотренных товаров и категорий;
- добавленные в корзину или список желаемого;
- данные из файлов cookie;
- местоположение пользователя;
- указанный регион и город;
- технические параметры используемого устройства;
- информация из профиля пользователя (если он зарегистрирован);
- история совершённых покупок;
- характеристики сетевого подключения.
Принцип функционирования рекомендательных алгоритмов
ООО «Автолайн» использует рекомендательные системы для формирования как персонализированных, так и стандартных подборок, основанных на действиях пользователей. Формирование рекомендаций осуществляется поэтапно:
1. Сбор информации о действиях пользователей
Поведенческие данные собираются в процессе работы с сайтом через системные логи. Собранная информация сохраняется в локальном хранилище и применяется при последующей аналитике.
2. Обработка данных и создание предложений
На основании накопленной информации проводится анализ предпочтений. Например, если пользователь интересуется определённой категорией товаров, системой может быть предложен сопутствующий товар, учитывая его наличие в регионе, историю покупок, отзывы и другие параметры.
На основании анализа формируется совокупность характеристик, по которым и подбираются релевантные предложения. Эти рекомендации могут отображаться непосредственно на сайте или быть отправлены пользователю через доступные каналы — электронную почту, SMS, мессенджеры и т.д. При этом пользователь не обязан использовать предложенные рекомендации — их принятие остаётся на его усмотрение.